ضریب بتا اوریفیس چیست؟

چرا ضریب بتا از 0.3 تا 0.7 است؟

از کجا می توانیم ضریب بتا اوریفیس اعداد را بدست آوریم و آنها چه اهمیتی دارند که باید نسبت Orifice Beta را در محاسبات دهانه بین 0.3 و 0.7 مقدار حفظ کنیم.

برای درک هدف. بیایید عصیان کنیم .

اگر ضریب بتا را 1 بگیریم چه می شود؟

اگر I.D از orifice = O.D از Orifice امکان پذیر باشد ، این ممکن است

اما این بدان معنی است که هیچ محدودیتی برای جریان وجود ندارد بنابراین هیچ افت فشار وجود ندارد.

و هیچ افت فشار از این رو اندازه گیری جریان ممکن نیست

اگر ما ضریب بتا را 0.9 بگیریم چه می شود؟

اگر I.D از دهانه تقریباً در نزدیکی O.D از اریفیس باشد ، این ممکن است

اما این بدان معنی است که محدودیت بسیار کمی برای جریان افت فشار بسیار کم وجود دارد.

و اندازه گیری افت فشار بسیار دشوار است بنابراین ما فراتر از 0.7 نخواهیم بود

همچنین “افزایش غیر قابل اعتماد” ، این مفهوم در زیر توضیح داده شده است

اگر ضریب بتا را 0.1 بگیریم چه می شود؟

این امر ممکن است اگر I.D از دهانه در مقایسه با O.D از Orifice بسیار اندک باشد

اما این بدان معنی است که محدودیت بسیار بالایی برای جریان افت فشار بسیار زیاد وجود دارد.

این خوب است؟ افت فشار قوی یعنی اندازه گیری آن آسان خواهد بود؟ این تنها مورد توجه ما نیست !! این موارد را تحت تأثیر قرار می دهد (چند دلیل ذکر شده در زیر)

فرآیند هیدرولیک

این بر محاسبه هیدرولیک فرآیند تأثیر می گذارد و همچنین منجر به ناکارآمدی فرآیند می شود.

به عنوان PUMP مجبور به PUMP بیشتر! در نتیجه افراد پردازش در صفحه داده خود

حداکثر افت فشار مجاز در Orifice را مشخص می کنند.

چه فایده ای دارد که ما به طور هدفمندانه محدودیت بیشتری ایجاد کنیم و سپس سعی کنیم با پمپاژ بیشتر آن را جبران کنیم!

احتمال بیشتر کاویتاسیون و فلشینگ

هرچه فشار بیشتر کاهش یابد احتمال مایعات برای رسیدن به “فشار بخار” وجود دارد.

و بنابراین شانس بیشتری برای “کاویتاسیون و فلشینگ” وجود دارد

ضریب تخلیه (عدم قطعیت)

عدم قطعیت تخمین زده شده از ضریب تجربی تخلیه برای کنتورهای کنسانتره ، مربع ، لبه فلنج که مطابق با این استاندارد هستند (API 14.3.1)

تابعی از عدد رینولدز و نسبت قطر (β) است.

در تعداد بسیار زیاد رینولدز (تقریبا بیشتر از 1،000000) عدم قطعیت فقط تابعی از نسبت قطر (BETA) (β) است.

بنابراین در اینجا جایی است که نسبت بتا دوباره تصویر می شود

در زیر نمودار 14.3.1 استانداردهای API مشاهده شده است که دارای عدم قطعیت درصد در مقابل Beta Ratio است

(نگاه به نظرات در قرمز)

بنابراین از این نمودار می توانیم نتیجه بگیریم بهتر است برای دقت بهتر به یک مقدار متوسط ​​متوسط ​​در

حدود BETA = 0/0 برسیم !!آخر یک سوال بی پاسخ؟

چرا ضریب بتا باید بین 0.3 تا 0.7 باشد؟

هیچ قانون سخت و سریع وجود ندارد ، این فقط به دلایل فوق الذکر است که ما می خواهیم در حد متوسط ​​بمانیم ، این حد با روش “تجربی” تعیین شده است (یعنی به وسیله آزمایش ، به این ارزش رسیده ایم).

برخی از استانداردها می گویند ما باید بین 0.2 تا 0.6 باشد

هیچکدام کمتر ، ایمن بمانید و یک مقدار متوسط ​​را انتخاب کنید ممنون از خواندن شما